企業ドキュメント業務を、マルチAIエージェントで半自動化 ドキュエージェントDocAgent － 提案書・設計書・報告書作成を高速化し、
業務標準化を実現－

マルチエージェント×ワークフローで実現するドキュメント生成基盤

DocAgentは、複数のAIエージェントを役割ごとに配置し、「情報収集→構成設計→本文作成→レビュー・補正」というワークフロー上で順番に連携させることで、目的に応じたドキュメントを生成する仕組みです。
各エージェントが前工程の出力を受け取り、自分の役割を実行して次に渡す。この連鎖によって、人が行う業務プロセスをAIが再現、代替し、単なる文章作成ではなく、業務に即した高品質なドキュメントを一貫して作成できます。

  • 業務でDocAgentを使用すると...

  • マルチAIエージェントで、業務を半自動化

  • 提案書・設計書・報告書など、企業ドキュメント業務を効率化

AIを導入しても、業務プロセスの再現性は上がっていない

生成AIの普及で個別業務の効率化は進んでいます。しかし多くの現場では、担当者の経験やスキルへの依存が続いたまま。提案書・設計書の品質にばらつきが生じ、判断の根拠は共有されず、ナレッジは個人に留まり、AIを導入しても業務の再現向上につながっていないケースが大半です。

DocAgentは、AIを"支援ツール"としてではなく、ドキュメント業務プロセスに組み込む実行主体として設計されています。
業務を「理解・判断・実行」の単位に分解しAIエージェントとして構築する事で、誰が実行しても一定品質のドキュメントが生まれる仕組みを実現します。

これらの課題を、DocAgentで解決！

複数エージェントがワークフローで連携し、ドキュメント業務を再現する仕組みへ

業務を「情報収集・構成・生成・検証」の工程に分解し、それぞれ専門のAIエージェントが担当。各エージェントが前工程の出力を引き継いでワークフローを進めることで、属人性をなくし、誰が実行しても一定品質の成果が得られる状態を実現します。

  • 従来のAI導入との違い

    ツール導入ではなく、複数の専門エージェントをワークフローとして設計します。情報収集からドキュメント完成まで、エージェントが順に連携・引き継ぐことで、業務プロセス全体をAIが再現。継続的に精度が高まる仕組みです。

  • DocAgentが解決すること

    1. ・ドキュメント作成や整理をAIが担う
    2. ・蓄積された情報を再利用可能な形に変換
    3. ・業務を再現性のあるプロセスへ転換
    4. ・専門人材なしでAI活用を業務に根付かせる
    5. ・マルチエージェントの連携で各工程の品質を担保

DocAgent画面イメージ

  • ①エージェント作成画面、Fabric連携

  • ②エージェントをワークロー化し、ループや条件分岐

  • ③実際のドキュメント作成ワークフロー実行

  • ④成果物

DocAgent導入による変化

複数エージェントが業務プロセスを担うことで、特定の担当者に依存しない組織標準が生まれます。

  • ドキュメント作成工数を平均50%以上削減

    従来は人がゼロから作成していた提案書や設計書を、AIが初稿を生成し、人がレビュー・補正する形へと転換

    1. ・現行業務のヒアリング
    2. ・ドキュメントや業務フローの可視化・構造整理
    3. ・どの業務をAI化するか、どこまでAIが担うかの定義
    4. ・導入計画の策定
    が可能となり、業務全体の生産性が向上します。

  • 資料作成や調査・整理を、AIが代替して共有

    ドキュメント作成や調査・整理をAIエージェントが担い、これまで人手に依存していた業務の一部を置き換え

    1. ・外注費や作業工数の削減
    2. ・人材リソースの最適配置
    3. ・少人数でも高いアウトプットを維持
    といった、持続的なコスト最適化が実現します。

  • 社内ナレッジをAIが横断活用し、判断精度を向上

    蓄積された提案書・設計書・ナレッジをAIが横断的に活用
    経験や勘に依存しない意思決定が可能に

    1. ・過去事例を踏まえた提案
    2. ・抜け漏れのない設計
    3. ・根拠のある判断
    が実現され、業務の質そのものが底上げされます。

  • ノウハウをAIに継承し、組織全体で蓄積・共有

    個人に依存していた知識やノウハウを、AIエージェントとして組織に蓄積・共有

    1. ・誰でも一定品質のアウトプットが可能
    2. ・教育コストの削減
    3. ・業務の再現性向上
    が実現。結果として、個人のスキルに依存しない、持続的に成長できる組織基盤を構築できます。

業種を問わず活用できるエージェント例のご紹介

営業・開発・管理の各業務に対応した複数のエージェントを、ワークフローとして組み合わせて提供します。
各業務の現場に合わせたプロセスを設計し、エージェントが連携して実行する仕組みとして実装します。
下記でご紹介する活用例以外にも、導入されるお客様の課題に沿ったエージェントの設計が可能です。

提案・商談を再現性のあるプロセスへ

複数のエージェントがワークフロー上で連携し、引き合い内容の整理→提案書作成→見積算出→前提条件の明確化までを一気通貫で実行します。
情報の抜け漏れや認識のズレを防ぎながら、過去の事例や判断基準を踏まえた提案が可能となるため、提案品質の均一化と見積精度の向上が実現します。

01提案書作成エージェント

  • RFP受領
  • 問い合わせ対応
  • 既存顧客の提案更新

入力

  • RFP資料（PDF / Word）
  • 顧客メール
  • 過去提案書
  • 商談メモ

処理

  • 顧客課題の抽出（背景・目的・制約）
  • 提案ストーリー生成（課題→解決策→効果）
  • 過去ナレッジから類似案件を参照
  • 価格ロジックに基づく見積生成
  • 工数ベースのスケジュール自動生成

出力

  • 提案書（PowerPoint / Word）
  • 見積書（Excel / PDF）
  • スケジュール（WBS）

02商談整理・次アクションエージェント

  • 商談後のフォロー
  • 複数案件の管理

入力

  • 商談録音（Zoom / Teams）
  • 手書きメモ
  • CRM情報

処理

  • 発言内容の構造化（課題・要望・決裁者）
  • 顧客の温度感・優先度の判定
  • 次回アクション（提案・資料・調整）を自動生成
  • CRM項目にマッピング

出力

  • 商談サマリー
  • ToDoリスト
  • 次回提案内容
  • CRM自動登録

上流工程の品質と速度を同時に高める

要件定義書から設計書作成・整合性チェック・テスト観点の抽出まで、上流工程の各工程を専門エージェントが順に担当し、ワークフローとして連携します。ドキュメントが構造化されることで認識齟齬や仕様漏れを早期に防止し、手戻りの削減と品質向上を同時に実現。開発スピードと品質の両立が可能になります。

03要件整理・仕様書生成エージェント

  • 要件定義フェーズ
  • 上流工程の品質向上

入力

  • 顧客要望（メール・議事録）
  • 業務フロー
  • 既存システム情報

処理

  • 要求と要件の分離
  • 機能一覧の構造化
  • 非機能要件の補完（性能・セキュリティ）
  • 画面・API仕様のドラフト化
  • タスク分解（WBS）

出力

  • 要件定義書
  • 基本設計書
  • API仕様
  • 開発タスク一覧

04仕様整合性チェックエージェント

  • 要件〜設計の整合確認
  • レビュー工数削減

入力

  • 要件定義書
  • 設計書（基本 / 詳細）
  • API仕様

処理

  • 要件と設計の突合
  • 不足・矛盾の検出
  • 仕様抜け（エラーパターン・例外処理）補完

出力

  • 差分レポート
  • 指摘一覧（レビューコメント）
  • 修正提案

定型業務を削減し、本来の仕事に集中する

報告書作成、情報整理、問い合わせ対応などの定型業務を効率化し、業務負荷の軽減を実現します。複数の情報を横断的に整理し、必要な形式でアウトプットを生成することで、「探す・まとめる・書く」といった作業を大幅に削減し、業務全体の生産性を向上させます。

05ナレッジ統合エージェント（社内GPT）

  • 過去案件の再利用
  • 社内問い合わせ削減

入力

  • 提案書（過去案件）
  • 要件定義書・設計書
  • 社内FAQ・マニュアル
  • 社内ルール・契約情報

処理

  • ドキュメント構造の統一
  • タグ付け・分類
  • RAGによる検索最適化

出力

  • 質問回答（自然言語）
  • ドキュメント生成（提案・設計）
  • ベストプラクティス提示
  • シナリオ生成

06CS：問い合わせ対応エージェント

  • 商談後のフォロー
  • 複数案件の管理

入力

  • 問い合わせ内容（メール・チャット）
  • 顧客契約情報
  • 過去対応履歴

処理

  • 問い合わせ分類（障害・質問・要望）
  • 顧客状況に応じた回答生成
  • NG表現・リスクチェック
  • FAQ更新提案

出力

  • 返信文（メール / チャット）
  • 対応履歴
  • ナレッジ登録

ドキュメントと判断プロセスを標準化し、業務効率化を超え、企業全体へ

複数のエージェントがワークフローを分担するため、誰がいつ実行しても同じプロセスが再現されます。
これがドキュメントと判断の標準化を実現します。まずはドキュメント領域から導入し、営業・開発・管理へと拡張していきます。

お客様専用環境で継続進化するAI基盤

本サービスはMVPとして提供しています

DocAgentは、すべての機能を一度に完成させた“完成品”ではなく、実際の業務で価値を発揮する最小構成として設計されたMVP（Minimum Viable Product）として提供しています。
ドキュメント作成・標準化という明確なユースケースにフォーカスし、マルチエージェントによる生成・整理・構造化のプロセスを実業務の中で機能させることを最優先としています。
そのため、理論や構想にとどまらず、すぐに現場で使える実践的なAI基盤として導入いただけます。
※MVP（Minimum Viable Product）とは、必要最小限の機能に絞って提供し、実際の利用を通じて改善・進化させていく開発アプローチのことです。

MVPとして提供することのメリット

  • 迅速に検証・立ち上げができる

    最小構成に絞ることで、過度な事前設計に時間をかけず、POCとして実業務での検証をすぐに開始することができます。

  • 実データ・実業務で検証できる

    実際のドキュメントや業務フローの中で使うことで、机上ではなく現実に即した改善が可能です。

  • 検証しながら投資判断ができる

    初期から大規模な構築を行うのではなく、POCで効果や実現性を確認した上で、段階的に投資・拡張することができます。

  • 現場にフィットした形に進化できる

    使いながら改善していくため、自社の業務に最適化された形へ自然に進化していきます。

MVPを起点に段階的な拡張を前提としたサービスです

DocAgentを通じて、まずはドキュメント生成・標準化を通じて、企業内のナレッジを構造化・蓄積します。
その上で、以下のような展開を想定しています。

  • ・ドキュメント生成から「業務実行」への拡張
  • ・営業、開発、運用など各部門へのエージェント展開
  • ・データ基盤との連携による高度な分析・意思決定支援
  • ・AIが業務フローを横断的に実行する統合基盤への進化

これにより、単なるドキュメント作成ツールではなく、業務そのものをAIが支える実行基盤へと発展していきます。

構想から定着まで、専任チームが伴走するオールインワンプラン

導入後も継続的な支援を提供する伴走型のプランです。現場で成果を出し続けるためのサポートが含まれています。

構想から定着まで専任チームが伴走します

お客様専用のチームを組成し、3つのフェーズで業務のAI化を一貫支援します。

料金プラン

DocAgent 伴走サービス

¥400,000 / 月（税別）

※月30時間の専任支援

※Azureの利用料は本料金に含まれておらず、別途ご契約・ご負担となります（月額5万～）

初期費用

なし

契約期間

１ヶ月から

サービスに含まれる内容

  • 月30時間の専任支援

    定例ミーティングや改善支援を月30時間までご提案

  • お客様専用環境をMicrosoftクラウド上に構築

    お客様専用のセキュアな環境をAzure上に構築・運用（Microsoft標準基盤）

  • 継続改善・追加エージェント開発支援

    業務の変化に合わせたエージェントの改善・追加開発を継続的に支援

  • DocAgentのインストール・初期設定

    DocAgentの導入、必要な設定・連携を行い、すぐに利用開始可能に

  • 企業ドキュメント業務の半自動化を実現するトレーニング

    DocAgentを使って、マルチAIエージェントで業務を半自動化する流れをトレーニング（設計から実運用までサポート）

導入後のサポート内容

  • 定期的なレビューと
    改善提案

    定例ミーティングで利用状況を確認し、改善施策をご提案

  • ワークフローの改善•
    新エージェントの追加開発

    業務フローの改善や新しいエージェントの追加をサポート

  • 問題発生時の
    対応支援

    障害やトラブル発生時に迅速に原因調査・対応を実施

  • 社内展開•
    定着サポート

    社内への展開計画の支援や現場への定着まで伴走

MicrosoftのAI基盤（Foundry / Fabric）を活用し各ツールを組み合わせた高度なAI活用を業務に適用しやすい「業務ドメイン統合基盤」として提供します

Microsoftが提供するAI・データ関連リソースを組み合わせて、お客様専用の環境を構築。
資料作成を自動化するDocAgentを起点に、今後は分析・現場支援・顧客対応など、業務ごとに最適化されたAIエージェントを順次展開。 さらに、AI活用に合わせた業務フローの再設計・導入まで一貫して支援します。
AIを単なる支援に留めず、業務そのものを自動化・高度化していきます。

  • Microsoftエンタープライズ

    Microsoft標準エージェント構築基盤
    Microsoft Azure

    • Microsoft Foundry （旧 Azure AI Foundry）
      モデル選択自由
      OpenAI / Claude / Microsoft独自モデル
    • MCP （Model Context Protocol）
    • MAF （Microsoft Agent Framework 拡張）
    • Microsoft Fabric （OneLake / RAG）
    • Azure PaaS （App Service / Functions / Cosmos DB 等）
    • Microsoft Entra ID （認証・権限制御）
    • Agent365 （Agent統制・運用）
    • GitHub Copilot （コード自動化）

  • 業務ドメイン統合基盤

    エージェント管理
    業務単位でAIエージェントを一元管理・運用

    ワークフロー管理
    人とAIを含めた業務プロセスの設計・最適化

    外部ツール連携
    Microsoft製品および外部システムとの柔軟な連携

    アクセス管理
    Entra IDによるセキュアな認証・権限統制

  • 業務特化エージェント群

    DocAgent
    （資料自動生成）​

    資料を御社標準テンプレートにて出力​

    映像解析Agent
    画像・映像を判断基準として、次のアクションを設定

    レポート生成Agent
    業務データを集約し、レポート・報告書を自動生成​

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